摘要
本发明提供多特征信息隐藏的文档完整性验证与篡改定位方法,涉及网络安全与数字文档保护领域。该多特征信息隐藏的文档完整性验证与篡改定位方法,包括以下步骤:S1:文档多维度特征提取与加密,基于原始Word文档,采用SHA‑3算法计算全文哈希值作为内容特征,同时通过DOM树解析器提取段落层级、表格结构等文档对象模型特征,将两类特征合并为特征矩阵后,利用Logistic混沌映射生成动态密钥进行异或加密,生成加密文档特征矩阵。通过融合文档内容哈希值与结构特征的多维度提取技术,结合Logistic混沌映射加密生成动态密钥,显著提升特征矩阵的抗破解能力,确保文档特征在开放网络传输中的机密性,采用蒙特卡洛模拟预测分块信息保留率,动态分配水印嵌入权重。
技术关键词
文档特征
篡改定位方法
DOM树结构
分块策略
生成动态密钥
水印嵌入
多特征信息
加密
子模块
解析器
Wunsch算法
区块链存证
矩阵
文档对象模型
多维度特征提取
样式
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