数据平台文件迁移方法、计算机程序产品和数据平台

本申请涉及一种数据平台文件迁移方法、计算机程序产品和数据平台，其中，该数据平台文件迁移方法包括：扫描待迁移的源端数据文件，得到源端数据文件的类型；若源端数据文件的类型在目标强化学习模型的状态集中，将源端数据文件的类型作为目标强化学习模型的当前状态，获取目标强化学习模型响应当前状态的当前动作；采用目标强化学习模型的当前动作对源端数据文件进行分块；基于源端数据文件的分块结果构建源端数据文件的默克尔树；通过逐层哈希对比源端数据文件和目标端数据文件的默克尔树来定位差异数据块；将差异数据块迁移至目标端。解决了目前的数据平台文件迁移方法中数据分块策略不合理导致差异定位容易失效的问题。