数控机床故障诊断方法、装置、设备及存储介质

AITNT
正文
推荐专利
数控机床故障诊断方法、装置、设备及存储介质
申请号:CN202510453134
申请日期:2025-04-11
公开号:CN120386287A
公开日期:2025-07-29
类型:发明专利
摘要
公开了一种数控机床故障诊断方法、装置、设备及存储介质,属于数控机床领域,该方法包括:获取数控机床的第一运行数据;基于数控机床的历史运行数据,采用3sigema准则确定第一范围集合,并基于第一范围集合和第一运行数据对数控机床进行故障诊断,得到第一故障诊断结果;在接收到反馈指令的情况下,采用机器学习算法优化第一范围集合,得到第二范围集合,反馈指令用于指示第一故障诊断结果有误;基于第二范围集合和第二运行数据对数控机床进行故障诊断,得到第二故障诊断结果。该方法能够准确地对数控机床进行故障诊断。
技术关键词
机器学习算法 数控机床 历史运行数据 长短期记忆神经网络 故障诊断模块 多层感知器 操作界面 残差网络 指令 计算机设备 可读存储介质 计算机程序产品 处理器 变压器 单层 存储器
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种电网设备有损预警方法及系统
电网设备 预警方法 预警模型 历史运行数据 指数方法
2
一种基于环境感知的茶园道路自动规划导航方法及系统
规划导航方法 茶园环境 车辆行驶数据 车辆状态数据 机器学习算法
3
一种5G通信电源监控方法及系统
时序 通信电源监控方法 历史运行数据 序列 状态远程监控
4
基于数据分析的高速连接器检测方法、装置及设备
高速连接器 性能退化模型 历史运行数据 深度学习模型 多维特征向量
5
基于多层级协同控制的蒸汽管网优化控制方法及系统
动态响应模型 优化控制方法 蒸汽 历史运行数据 层级
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号