摘要
本发明涉及一种电网设备有损预警方法及系统,属于有损预警技术领域,包括:获取电网设备的历史数据,所述历史数据包括历史运行数据和历史有损数据;对获取的历史数据进行预处理;构建改进的RNN模型,将预处理后的历史数据输入至改进的RNN模型中,利用β分布函数计算历史数据的权重,将输入层的输入经加权计算后叠加至输出层的输出,并将叠加后的输出作为改进的RNN模型的输出;训练所述改进的RNN模型,通过SGD算法对改进的RNN模型参数进行更新,获得训练后的改进的RNN模型,作为有损预警模型。本发明能够使得改进后的RNN模型学习到长时期的历史数据,能够增强网络模型的预警精度和鲁棒性。
技术关键词
电网设备
预警方法
预警模型
历史运行数据
指数方法
参数
预警技术
处理器
预警系统
欠电压
预警模块
程序
过电流
算法
过电压
可读存储介质
存储器
鲁棒性
系统为您推荐了相关专利信息
故障特征
故障预警方法
波形
非易失性存储介质
长短期记忆网络
三维点云数据
邻域
协方差矩阵
点云数据去噪
设备巡检
服务器
入风口
多指标参数
数据分布特征
滑动窗口机制
空间分布预测方法
公共安全预警方法
网格
注意力机制
深度神经网络
预警方法
等级划分方法
阶段
风险评估模型
条件依赖关系