摘要
本发明公开了一种人流量空间分布预测方法及区域公共安全预警方法,包括获取现有的人流量观测样本数据和地理环境因素数据并预处理以构建训练数据集;基于多层感知机、注意力机制和深度神经网络构建人流量空间分布预测初始模型并训练得到人流量空间分布预测模型;采用得到的人流量空间分布预测模型进行目标区域的人流量空间分布预测。本发明通过学习区域人流量特征来提取模式矩阵,结合地理环境因素数据进行权重挖掘,不仅实现了人流量空间分布预测和对应的区域公共安全预警,而且可靠性更高,精确性更好。
技术关键词
空间分布预测方法
公共安全预警方法
网格
注意力机制
深度神经网络
多层感知机
矩阵
模式
人流量阈值
人流量预测
线性
模块
时间序列特征
人流量数据
样本
分辨率
坐标
系统为您推荐了相关专利信息
智能问答平台
AI开放平台
工作模块
数据存储模块
开放接口调用
PubMed数据库
实体识别模型
关系抽取模型
文档型数据库
关系型数据库
轨迹特征
融合特征
交互特征
历史位置信息
地图元素
个性化服装
样板生成方法
三维扫描人体
人体模型
网格模型