一种图像处理模型的训练方法、装置、设备以及介质

AITNT
正文
推荐专利
一种图像处理模型的训练方法、装置、设备以及介质
申请号:CN202510453172
申请日期:2025-04-10
公开号:CN120317288A
公开日期:2025-07-15
类型:发明专利
摘要
本说明书实施例公开了一种图像处理模型的训练方法、装置、设备以及介质,涉及对图像处理模型的若干轮次迭代训练,其中第t轮次迭代训练包括:获取第t批次图像样本;利用所述第t批次图像样本,确定图像处理模型第t轮次迭代得到的模型梯度;确定距离目标模型参数预设距离的第一辅助模型参数以及第二辅助模型参数;第一辅助模型参数以及第二辅助模型参数为针对模型参数添加扰动后得到模型参数;确定第一辅助模型参数对应的第一辅助梯度以及第二辅助模型参数对应的第二辅助梯度;基于第一辅助梯度、第二辅助梯度以及模型梯度,更新模型参数。
技术关键词
图像处理模型 参数更新模块 计算机可读指令 样本 训练装置 人脸识别模型 图像分类模型 更新模型参数 优化器 因子 处理器通信 计算机设备 对象 介质 存储器
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于卷积神经网络的铁塔检测与预警系统
预警系统 训练识别模型 传感器 异常数据 样本
2
基于多模态数据的建筑物立体信息提取方法、装置及设备
多模态 建筑物 数字高程模型数据 信息提取方法 数字表面模型
3
一种低带宽的监管气象业务系统远程监控方法及相关装置
分支 元素 气象业务系统 远程监控方法 轨迹
4
电缆接头状态检测模型训练方法及电缆接头状态检测方法、装置、设备、介质及程序
电缆接头 检测模型训练方法 训练神经网络模型 状态检测方法 关键状态量
5
一种新能源汽车动力电池运行性能检测方法
动力电池 性能检测方法 支持向量机模型 动态 电池监测技术
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号