摘要
本发明涉及智能网联汽车技术领域,公开了一种基于动态感知的车型智能安全决策方法及系统,其中,一种基于动态感知的车型智能安全决策方法包括:通过传感器采集车辆动态特性数据,生成车型特征向量;基于所述车型特征向量,构建包括策略层、战术层和执行层的分层决策结构;采集包括隐式偏好数据和显式偏好数据的人类偏好数据;基于所述人类偏好数据,构建短期控制偏好模型和长期规划偏好模型;利用经验迁移网络将源车型的决策知识迁移到目标车型,生成多条候选轨迹,评估并选择最优轨迹,生成具体控制动作;本发明能够快速适应不同车型的动态特性,大幅降低新车型部署成本,提高系统的用户接受度和安全性能。
技术关键词
车型
决策方法
神经网络模型
轨迹
动态
sigmoid函数
数据
规划
智能网联汽车技术
信息交互机制
策略
人类
分层
特征提取算法
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