基于无人机航拍图像的地面植被类型识别方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于无人机航拍图像的地面植被类型识别方法及系统
申请号:CN202510453574
申请日期:2025-04-10
公开号:CN120375234A
公开日期:2025-07-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于无人机航拍图像的地面植被类型识别方法及系统,属于地面植被类型识别技术领域。识别方法包括:使用若干个堆叠的第一计算单元对航拍图像进行计算,形成第一节点特征矩阵;使用若干个堆叠的第二计算单元对第一节点特征矩阵进行计算,形成第二节点特征矩阵;基于第一节点特征矩阵和第二节点特征矩阵进行分类处理,获得航拍图像中的地面植被类型。本发明提供的方法能够捕捉到图像中复杂的语义信息,并且能够有效地过滤掉无关信息,突出植被的关键特征,从而在具有复杂背景的航拍图像条件下,依然能够准确地识别出地面植被类型。
技术关键词
无人机航拍图像 矩阵 交互特征 反馈特征 节点特征 识别方法 植被 地面 上采样 分类器 全局平均池化 元素 识别系统 指令 语义
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基站共线的定位精度控制系统及控制方法
共线 标签 通信站 TOF定位方法 定位算法残差
2
一种矢量网络分析仪中误差项的内插方法
矢量网络分析仪 频率 圆心 电子信号处理技术 拟合算法
3
基于低压体积弹性模量补偿的液压机械臂运动控制方法
体积弹性模量 鲁棒控制器 运动控制方法 液压机械臂 矩阵
4
一种编程教育领域的细粒度编程知识点认知诊断方法
知识点 认知诊断方法 学生 节点特征 注意力
5
基于模糊层次分析法的电力用户窃电风险评级算法
模糊层次分析法 风险 指标 算法 时间序列预测模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号