一种编程教育领域的细粒度编程知识点认知诊断方法

本发明涉及编程教育技术领域，公开了一种编程教育领域的细粒度编程知识点认知诊断方法，将知识点的学习情况表征和知识图谱输入到完成训练的认知诊断模型，输出所述知识点被学生掌握程度的类别；训练过程以下步骤：采集理论学习数据和实践经验数据；学生知识点学情表征；通过余弦相似度衡量知识点之间的相似性，将知识点之间的相似性融入所述邻接矩阵，得到相似性邻接矩阵；将节点特征矩阵和相似性邻接矩阵输入至图注意力网络来进行信息聚合，再输入到全连接层，得到知识点被诊断为各掌握程度类别的概率；使用多类别交叉熵损失函数来实现模型训练。本发明中的认知诊断方法能精准定位学生的知识掌握状况，为个性化教学提供强有力的支持。