一种基于细粒度门控机制的安全检测模型构建方法及系统

本发明涉及计算机信息安全技术领域，具体涉及一种基于细粒度门控机制的安全检测模型构建方法及系统，方法如下：创建包含网络流量信息的数据集；对数据集进行预处理，得到细粒度内容特征序列；构建安全监测模型，将细粒度内容特征序列输入至安全监测模型的注意力门控模块，再将输出输入至安全监测模型判断模块，得到判定是否为安全信息的预测标签；对两个模块进行训练和优化输出最优值，将最优值回带到量模块得出最终预测标签，根据最终预测标签判断是否发出警报。本发明可以挖掘网络信息的细粒度交互关系进而生成鲁棒的、信息属性完备的网络安全信息表征，可为计算机网络安全检测分析提供重要的方案参考。