基于纵向异构船舶编队的减阻预测模型设计方法及相关装置

AITNT
正文
推荐专利
基于纵向异构船舶编队的减阻预测模型设计方法及相关装置
申请号:CN202510745125
申请日期:2025-06-05
公开号:CN120654322A
公开日期:2025-09-16
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于纵向异构船舶编队的减阻预测模型设计方法及相关装置,属于船舶工程与流体力学技术领域,其包括:在预设的仿真软件内设置纵向异构船舶编队数值仿真参数;采用控制变量法设计不同编队配置的数值仿真场景,确定各编队配置下纵向异构船舶编队的船舶阻力系数,分析船艏流场速度和船行波对剪切阻力及压差阻力的作用规律;基于所述作用规律采用混合图神经网络预测模型待编队船舶组的编队阻力进行预测,其中,所述混合图神经网络预测模型包含通过GATv2动态注意力机制与GINE几何特征编码的协同架构。本发明能够预测并优化纵向异构船舶编队的减阻效果,为船舶编队配置提供科学依据与智能决策工具。
技术关键词
模型设计方法 船舶 神经网络预测模型 异构 数值仿真 监测点 阻力 仿真软件 多层次特征提取 流体力学技术 注意力机制 柱状图形式 速度 存储器 仿真环境 仿真数据 场景 间距 程序 处理器
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于云服务器的云数据处理系统
数据处理系统 云服务器 节点 编码模块 异构
2
基于知识图谱的重特大森林火灾应急救援通道路径构建方法
应急救援通道 路径构建方法 火灾 风险预测模型 图谱
3
一种基于模拟退火算法的船舶压载水调节方法及系统
压载水 模拟退火算法 船舶压载舱 水量 全局最优化
4
基于多维动态评估与自适应客户选择的联邦学习公平协作系统及方法
客户端 服务器 动态 框架 联邦学习技术
5
一种基于图神经网络的宫颈病变细胞间关系建模与分析系统
关系建模 形态学特征 宫颈 分析系统 标记特征
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号