摘要
本发明涉及一种基于纵向异构船舶编队的减阻预测模型设计方法及相关装置,属于船舶工程与流体力学技术领域,其包括:在预设的仿真软件内设置纵向异构船舶编队数值仿真参数;采用控制变量法设计不同编队配置的数值仿真场景,确定各编队配置下纵向异构船舶编队的船舶阻力系数,分析船艏流场速度和船行波对剪切阻力及压差阻力的作用规律;基于所述作用规律采用混合图神经网络预测模型待编队船舶组的编队阻力进行预测,其中,所述混合图神经网络预测模型包含通过GATv2动态注意力机制与GINE几何特征编码的协同架构。本发明能够预测并优化纵向异构船舶编队的减阻效果,为船舶编队配置提供科学依据与智能决策工具。
技术关键词
模型设计方法
船舶
神经网络预测模型
异构
数值仿真
监测点
阻力
仿真软件
多层次特征提取
流体力学技术
注意力机制
柱状图形式
速度
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仿真环境
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