摘要
本发明公开了基于视频监控的果蔬生产除杂一体机的图像识别方法,涉及果蔬除杂识别技术领域,包括如下步骤:提取果蔬图像;对果蔬图像进行图像预处理,得到初步图像;对初步图像中的果蔬进行轮廓提取,对果蔬轮廓范围内的果蔬图像进行图像特征提取,得到果蔬图像特征;筛选正常果蔬与异常果蔬,提取果蔬正常特征和果蔬异常特征,对果蔬异常识别模型进行训练;训练完成后通过果蔬异常识别模型识别果蔬生产除杂产线中异常的果蔬;本发明用于解决现有的果蔬除杂识别技术还存在泛化能力不足以及模型训练成本较高,导致果蔬除杂识别技术在使用时存在局限性的问题。
技术关键词
图像识别方法
图像特征提取
建立平面直角坐标系
识别果蔬
标记
视频
像素点
轮廓提取技术
正确率
产线
样本
符号
聚类算法
工业相机
纵轴
系统为您推荐了相关专利信息
分析预警系统
疾病特征
高风险
监测模块
预警模块
过滤方法
径向基函数网络
知识图谱构建
门控循环单元
实体
融合知识图谱
推理方法
序列标注模型
搜索算法
实体
设备异常诊断方法
巡检数据
BP神经网络模型
异常诊断系统
矩阵