基于图注意力网络的三维非结构网格流场涡流识别方法

本发明公开了一种基于图注意力网络的三维非结构网格流场涡流识别方法，步骤为：S1、利用最小二乘法，求解各三维非结构网格流场数据中各节点的速度梯度，获得网络流场的速度梯度场数据；S2、通过对各节点进行涡流判别，获得网络流场的标签数据；S3、构建双层图注意力网络模型；S4、对三维非结构网格流场数据进行图结构化，并投入双层图注意力网络模型训练；S5、将待识别的三维非结构网格流场数据经数据处理后投入完成训练的双层图注意力网络模型中，获得涡流节点识别结果；该方法能够实现对三维非结构网格流场涡流区域的有效识别，并在保持对非结构网格流场的适配性的基础上，提高了识别速度与精度。