基于工艺工序与时序相似性知识迁移的工业碳排放数据缺失填补方法及系统

一种基于工艺工序与时序相似性知识迁移的工业碳排放数据缺失填补方法，针对输入数据，增加工艺工序相关的描述性文本，利用大语言模型提取行业、产品、工艺路线文本特征并构建向量表示，在预先建立的向量数据库中，基于行业、产品、工艺路线相似性匹配前n个最相关的数据组，并进一步计算其碳排放相关数据与输入碳排放相关数据的相似度；综合考虑行业、产品、工艺路线相似性与碳排放相关数据相似性，选择深度学习模型，并在此基础上利用输入碳排放相关数据进行训练，最终使用知识迁移后的模型完成缺失值填补。以及提供一种工业碳排放数据缺失填补系统。本发明在数据样本不足的情况下，提高缺失值填补的准确性。