灾情趋势预测方法、装置、电子设备及存储介质

AITNT
正文
推荐专利
灾情趋势预测方法、装置、电子设备及存储介质
申请号:CN202411500264
申请日期:2024-10-25
公开号:CN119443380A
公开日期:2025-02-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及灾情预测技术领域,尤其涉及一种灾情趋势预测方法、装置、电子设备及存储介质,本发明方法首先获取多个监测数据集;然后根据多个标准因素波形集对每个监测数据集中的数据进行波形特征提取,将提取获得的多个特征向量构建为特征矩阵;接着对多个特征矩阵分别进行池化,获得多个池化矩阵;最后将所述多个池化矩阵输入到灾情趋势预测模型中,获得多个灾情预测。本发明实施方式将监测数据通过参照标准波形的方式提取到波形特征矩阵,经过池化后送入到预测模型中,给出监测点位灾情在未来一段时间段内的演变情况,由于本发明实施方式针对点位,通过多维数据进行特征提取来进行预测,因此预测结果较为可靠、准确。
技术关键词
趋势预测方法 趋势预测模型 队列 波形特征提取 矩阵 数据 样本 监测点 偏差 预测装置 聚类 电子设备 可读存储介质 特征提取模块 处理器 参数 存储器 计算机 元素
系统为您推荐了相关专利信息
1
物品组件检测方法、装置、计算机设备和存储介质
组件检测方法 实时图像信息 构建图像数据库 矩阵 组件检测装置
2
一种钢铁一体化批量计划的数据处理方法、装置及介质
数据处理方法 计划 粒子群算法 批量 轧制单元
3
基于多码盘的自适应转台空间姿态估计方法和装置
协方差矩阵 姿态先验 转台 观测噪声 姿态估计方法
4
一种克服光影干扰的近红外-远红外双光谱目标分割方法与系统
多通道 分割方法 联合损失函数 光谱采集系统 马赛克
5
一种音乐监测分析方法、服务器及存储介质
监测分析方法 音乐 元素 序列 矩阵
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号