摘要
本发明涉及灾情预测技术领域,尤其涉及一种灾情趋势预测方法、装置、电子设备及存储介质,本发明方法首先获取多个监测数据集;然后根据多个标准因素波形集对每个监测数据集中的数据进行波形特征提取,将提取获得的多个特征向量构建为特征矩阵;接着对多个特征矩阵分别进行池化,获得多个池化矩阵;最后将所述多个池化矩阵输入到灾情趋势预测模型中,获得多个灾情预测。本发明实施方式将监测数据通过参照标准波形的方式提取到波形特征矩阵,经过池化后送入到预测模型中,给出监测点位灾情在未来一段时间段内的演变情况,由于本发明实施方式针对点位,通过多维数据进行特征提取来进行预测,因此预测结果较为可靠、准确。
技术关键词
趋势预测方法
趋势预测模型
队列
波形特征提取
矩阵
数据
样本
监测点
偏差
预测装置
聚类
电子设备
可读存储介质
特征提取模块
处理器
参数
存储器
计算机
元素
系统为您推荐了相关专利信息
组件检测方法
实时图像信息
构建图像数据库
矩阵
组件检测装置
协方差矩阵
姿态先验
转台
观测噪声
姿态估计方法
多通道
分割方法
联合损失函数
光谱采集系统
马赛克