基于深度学习的大气颗粒物高值预判方法及设备

本申请提供一种基于深度学习的大气颗粒物高值预判方法及设备。基于多源数据融合、动态传输模型和可视化技术生成污染状况动态图，展示污染传播路径的时间演变，覆盖范围随气象场变化动态调整，能够有效预测未来1小时至24小时内可能的PM2.5高值时间、地点及强度。打破了污染源定位与预警在空间覆盖度和时间分辨率上存在明显的局限性，实现了对污染源的快速、准确定位，满足县、乡、街道等环保监管领域在业务化需求和日常管理上的需要。