一种基于极端降雨模型的滑坡危险性评估方法及系统

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一种基于极端降雨模型的滑坡危险性评估方法及系统
申请号:CN202510454310
申请日期:2025-04-11
公开号:CN120470886A
公开日期:2025-08-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于极端降雨模型的滑坡危险性评估方法及系统,属于地质灾害技术领域,其目的在于解决滑坡危险性评估效果差的技术问题。其包括:获取地质样本数据、降雨样本数据,采用皮尔逊相关系数对评价因子进行筛选,筛选结果连同获取历史滑坡点样本数据导入地理信息软件ArcGIS中,得到包含非滑坡点的数据集;构建并训练MaxEnt模型;获取待测位置数据并输入MaxEnt模型、输出滑坡易发性评价预测指数图,将滑坡易发性评价预测指数图导入地理信息软件ArcGIS中得到易发性评价结果;将各年月最大降雨量输入利用皮尔逊III型分布构建极端降雨模型中得到不同重现期的降雨强度值;根据易发性评价结果、不同重现期的降雨强度值得出滑坡危险性评估结果。
技术关键词
降雨模型 样本 皮尔逊相关系数 危险性 软件 遥感影像数据 地质灾害技术 因子 归一化植被指数 贝叶斯原理 数字高程模型 强度 正则化参数 评估系统 岩土体 地点 模块
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