摘要
本发明公开了一种基于极端降雨模型的滑坡危险性评估方法及系统,属于地质灾害技术领域,其目的在于解决滑坡危险性评估效果差的技术问题。其包括:获取地质样本数据、降雨样本数据,采用皮尔逊相关系数对评价因子进行筛选,筛选结果连同获取历史滑坡点样本数据导入地理信息软件ArcGIS中,得到包含非滑坡点的数据集;构建并训练MaxEnt模型;获取待测位置数据并输入MaxEnt模型、输出滑坡易发性评价预测指数图,将滑坡易发性评价预测指数图导入地理信息软件ArcGIS中得到易发性评价结果;将各年月最大降雨量输入利用皮尔逊III型分布构建极端降雨模型中得到不同重现期的降雨强度值;根据易发性评价结果、不同重现期的降雨强度值得出滑坡危险性评估结果。
技术关键词
降雨模型
样本
皮尔逊相关系数
危险性
软件
遥感影像数据
地质灾害技术
因子
归一化植被指数
贝叶斯原理
数字高程模型
强度
正则化参数
评估系统
岩土体
地点
模块
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调控方法
皮尔逊相关系数
数据
多元线性回归分析方法
环境设备
完整性度量方法
操作系统内核
杂凑算法
内核完整性度量
黄金
变化检测模型
Canny算子
遥感影像变化检测
标签
边缘检测算子