新型油-电混合动力海上作业平台的故障诊断方法和系统

本发明公开了一种新型油‑电混合动力海上作业平台的故障诊断方法及系统，方法为基于增强判别特征学习的深度残差卷积神经网络，通过引入残差学习单元，形成残差网络，可以避免传统卷积神经网络中的准确率低的问题，具有强大的学习与分析能力。所述新型油‑电混合动力海上作业平台的故障诊断系统通过多层非线性网络训练，学习样本的潜在特征，从而提高分类或预测能力，故其在系统级复杂故障诊断方面具有优势。此外，本发明提出的油‑电混合动力系统是包含多任务卷积神经网络，可以同时处理多个任务，允许不同任务之间共享某些层，为每个任务保留特定的层，有效提高了海上作业平台油‑电混合动力系统故障诊断的效率和准确率。