摘要
本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种基于多源数据融合的电梯运行状态监测预警方法及平台。该方法包括:本发明通过多源传感器采集电梯运行数据,引入改进熵权法融合数据,构建混合深度学习模型预测电梯状态,基于关联规则分析参数异常,生成分级预警和故障诊断报告,实现电梯智能监测与预警。本申请实现了电梯运行数据的精准采集、深度分析和故障预测,从而提升电梯维护的科学性和精准性。
技术关键词
电梯运行状态监测
预警方法
混合深度学习模型
双向长短期记忆网络
故障知识库
电梯运行数据
异常状态
指数
故障特征
注意力机制
信息熵
预警平台
门机控制系统
一维卷积神经网络
电梯运行参数
加权特征
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裂隙岩体应力
预警方法
高密度电法
数据
逻辑回归模型
LSTM模型
预警模型
指标
评估预测方法
预警方法
肿瘤预后预测
文本识别
节点特征
患者
神经网络模型
行李转盘
监测预警方法
风险评估值
旅客
融合设备