基于多源数据融合的电梯运行状态监测预警方法及平台

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基于多源数据融合的电梯运行状态监测预警方法及平台
申请号:CN202510454844
申请日期:2025-04-11
公开号:CN120328286B
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种基于多源数据融合的电梯运行状态监测预警方法及平台。该方法包括:本发明通过多源传感器采集电梯运行数据,引入改进熵权法融合数据,构建混合深度学习模型预测电梯状态,基于关联规则分析参数异常,生成分级预警和故障诊断报告,实现电梯智能监测与预警。本申请实现了电梯运行数据的精准采集、深度分析和故障预测,从而提升电梯维护的科学性和精准性。
技术关键词
电梯运行状态监测 预警方法 混合深度学习模型 双向长短期记忆网络 故障知识库 电梯运行数据 异常状态 指数 故障特征 注意力机制 信息熵 预警平台 门机控制系统 一维卷积神经网络 电梯运行参数 加权特征
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