摘要
本发明实施例涉及量子通信网络技术领域,公开了一种量子通信网络指标的预警方法、评估预测方法及系统。本发明的预警方法包括确定量子通信网络的网元指标数据;对所述网元指标数据进行预处理,确定目标指标数据;利用指标风险预警模型对所述目标指标数据进行预测,得到风险预警结果;其中,所述指标风险预警模型为预训练的AHP‑LSTM模型;所述AHP‑LSTM模型的AHP算法对所述目标指标数据计算风险系数,所述AHP‑LSTM模型的LSTM模型基于所述风险系数和所述目标指标数据进行预测。本发明利用AHP(层次分析法)与LSTM(长短期记忆网络)在复杂数据特征提取方面的优势,进一步通过融合AHP算法与LSTM模型得到风险预警模型,从而准确预测风险指标和风险系数。
技术关键词
LSTM模型
预警模型
指标
评估预测方法
预警方法
风险
量子通信网络技术
网元
密钥生成速率
故障恢复时间
预警系统
数据特征提取
算法
长短期记忆网络
主成分分析法
处理器
层次分析法
系统为您推荐了相关专利信息
识别预警方法
形态学滤波
动态报警阈值
动态阈值方法
粉末床
取水泵站
能耗预测模型
水泵特性曲线
智能算法
预警方法
电流检测方法
BiLSTM模型
重构误差
仪器设备
原子吸收光谱仪
电网构建方法
密闭电炉
计划
建立配电网模型
冗余度