摘要
本发明提供一种增材制造铺粉缺陷识别预警方法及系统,属于激光选区熔化技术领域。提出的融合相邻像素分布的自适应阈值分割算法,通过依据图像局部像素的统计分布特性动态调整分割阈值边界,实现了对缺陷特征的精准定位与有效提取,有助于提升对微弱缺陷的捕获与识别能力;通过形态学滤波技术执行特定的结构元素运算对二值化图像进行优化处理,从而在有效消除孤立噪声点的同时连接并增强了断裂的缺陷区域,改善了缺陷特征的完整性与连续性,提高了后续量化分析的可靠度;构建基于缺陷边界的面积、等效直径等多维量化指标体系,并结合过程能力指数与连续触发机制进行综合评估与判定,从而实现了对制件整体及局部缺陷状态的动态监控和及时预警。
技术关键词
识别预警方法
形态学滤波
动态报警阈值
动态阈值方法
粉末床
指标
边缘检测算子
阈值分割方法
指数
识别特征
Prewitt算子
激光选区熔化技术
分割计算方法
图像分割
识别预警系统
像素点
阈值分割算法
滑动窗口
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动态报警阈值
采集监控系统
因子
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因子
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圆形缺陷识别方法
半导体材料
半导体缺陷检测
建立映射关系
参数