基于改进Bert模型的环境信访情绪分析方法及系统

本发明公开了一种基于改进Bert模型的环境信访情绪分析方法及系统，包括：采集环境信访投诉文本数据，进行数据清洗和标注，得到情绪分类和扬言检测数据集，同时构建扬言关键词词库；采用预训练的Bert模型作为基础，结合双向长短期记忆网络捕捉文本长短期上下文依赖关系，引入后自注意力机制增强对关键情绪信息和扬言特征的识别能力，同时利用关键词匹配辅助扬言检测，有效降低误判率；最后，将训练后的模型部署于在线智能信访系统，实时自动分析投诉文本的情绪等级及扬言风险，有效识别高风险事件，提高环境信访管理的自动化和智能化水平，提升环境应急管理的效率。