一种机械水表自动识读方法及系统

本申请涉及自动读表技术领域，其具体地公开了一种机械水表自动识读方法及系统，其利用摄像头采集机械水表图片，同时从后台数据库提取机械水表文字方向为0°的参考机械水表图像，通过引入基于深度学习的图像处理技术对两者进行基于文字方向敏感特征的隐性差异分析，以确定所采集的机械水表图片的预期旋转角度，进而实现机械水表图片的自动校正，以便于基于旋转校正后的机械水表图片进行文字检测和识别，实现水表读数的自动识读。通过这种方式，可以有效应对水表安装环境多样、水表文字方向多变等复杂情况，提高水表读数的自动识别准确率。