摘要
本发明提供了一种网联燃料电池客车智能能量管理策略在线更新方法,其在深度强化学习的基础上融合了知识迁移和策略复用的思想,能够在模型训练中充分利用连续站点区间的结果,实现整条公交线路的智能能量管理策略的高效在线更新,提高了策略所执行的能量管理与多元交通信息之间的关联性,从而能够显著提升策略的准确性和长期优化性能。
技术关键词
能量管理策略
燃料电池客车
在线更新方法
转移概率矩阵
信号灯
浅层神经网络
神经网络参数初始化
动态规划算法
加速度
车载控制器
公交站点
深度强化学习算法
车辆
定义
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建筑能量管理
建筑能源管理系统
强化学习代理
能源调度模型
网络
转移概率矩阵
监测方法
移动平均滤波
数据可视化展示
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交通信号灯识别
网络优化
高速公路出入口
视觉
遮挡场景
5G超密集网络
高速公路收费站
控制中心
云端服务器
节点
信号灯控制器
监控控制系统
中央控制系统
监控设备
数据特征提取