摘要
本发明公开了一种电网规划方法及系统,涉及电网规划技术领域,包括部署传感器采集数据,对数据进行归一化处理;通过小波变换进行数据去噪,构建BNN模型,进行权重进行二值化预测关键运行指标。本发明所述方法通过对权重和激活值的二值化处理,显著降低了模型的计算复杂度,通过配合强化学习的策略使得系统能够灵活地适应电网的动态变化,实现了计算效率与实时响应能力的双重优化,通过基于偏差阈值并触发Q值函数更新的动态调整机制确保了电网在出现偏差时能够及时优化运行策略,形成了一个闭环的持续优化策略,通过粒子群优化算法对电网负荷分配方案进行优化,能够在保证电力供应的同时,最大程度地削减用电峰值负荷。
技术关键词
电网规划方法
粒子群优化算法
强化学习策略
数据
偏差
负荷
传输设备
电网规划系统
指标
传感器实时监控
高精度时间同步
电网规划技术
小波变换技术
时间段
优化运行策略
SCADA系统
无损压缩算法
系统为您推荐了相关专利信息
定量评价方法
斜坡单元
机器学习算法
数据挖掘方法
因子
历史负荷数据
自动响应方法
能耗分项计量
初始聚类中心
主成分分析算法
鱼卵孵化器
闭环反馈优化
环境感知装置
孵化鱼卵
策略
巡检路径
路线优化方法
视频监控设备
回归算法
节点