摘要
本发明公开了一种考虑风光负荷不确定性的综合能源调度方法及系统,该综合能源调度方法构建了涵盖供能设备、能源转换设备和储能设备的综合能源系统模型,通过对多种能源的协调调度,并引入负荷需求响应机制灵活调整能源供需关系;在描述不确定因素方面,本发明基于多种概率分布函数的蒙特卡洛采样来生成覆盖不确定性空间的风光出力与负荷需求场景,并结合K‑means聚类算法和同步回代消除技术进行场景削减从而得到典型场景;在处理不确定因素方面,引入两阶段鲁棒优化方法,通过综合范数约束分布模糊集合,从而限制概率分布的波动范围,降低偏差对优化结果的影响,以此处理风光出力和负荷需求的不确定性。
技术关键词
能源调度方法
能源转换设备
风光
分布鲁棒优化
供能设备
综合能源系统
储能设备
K均值聚类算法
场景
综合能源调度系统
消除技术
两阶段鲁棒优化
典型
负荷需求响应
热电联产机组
可平移负荷
变量
概率分布函数
轮廓系数
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优化调度方法
综合能源系统
储能电站
负荷
新能源电场
风光
数据优化方法
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鲁棒优化方法
微电网
储能
两阶段鲁棒优化
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