摘要
一种基于DBO‑STN‑Informer的养殖水体溶解氧预测方法,包括如下步骤:S1、采用溶解氧传感器实时在线采集养殖水体中的溶解氧数据,预处理后再按时间顺序将数据划分为训练集和验证集;S2、在Informer编码方式基础上引入空间变换网络STN对输入的时间序列进行变换,构建STN‑Informer预测模型,通过STN对输入时序数据进行空间变换和特征校准,以帮助编码器理解深层次的溶解氧序列;采用蜣螂算法DBO对STN‑Informer预测模型中的注意力机制参数进行优化;最后使用验证集对模型进行测试评分和优化;S3基于训练并优化后的模型输出未来时段的溶解氧浓度预测值。本发明可根据先验数据预测未来时段的溶解氧浓度,且具有很高的预测准确率、精度和效率。
技术关键词
空间变换网络
矩阵
注意力机制
溶解氧传感器
网格
编码器
校准
sigmoid函数
时序
代表
数据
时间序列关系
训练预测模型
序列切片
算法
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