摘要
一种基于DBO‑STN‑Informer的养殖水体溶解氧预测方法,包括如下步骤:S1、采用溶解氧传感器实时在线采集养殖水体中的溶解氧数据,预处理后再按时间顺序将数据划分为训练集和验证集;S2、在Informer编码方式基础上引入空间变换网络STN对输入的时间序列进行变换,构建STN‑Informer预测模型,通过STN对输入时序数据进行空间变换和特征校准,以帮助编码器理解深层次的溶解氧序列;采用蜣螂算法DBO对STN‑Informer预测模型中的注意力机制参数进行优化;最后使用验证集对模型进行测试评分和优化;S3基于训练并优化后的模型输出未来时段的溶解氧浓度预测值。本发明可根据先验数据预测未来时段的溶解氧浓度,且具有很高的预测准确率、精度和效率。
技术关键词
空间变换网络
矩阵
注意力机制
溶解氧传感器
网格
编码器
校准
sigmoid函数
时序
代表
数据
时间序列关系
训练预测模型
序列切片
算法
系统为您推荐了相关专利信息
胃癌手术
XGBoost模型
样本
逻辑回归模型
内脏脂肪面积
双背景模型
遗留物检测方法
混合高斯模型
采样模块
对象
骨折复位机器人
鲁棒控制方法
鲁棒控制器
径向基函数神经网络
机器人末端执行器
RBF神经网络
麦克风阵列
网格搜索算法
时延
变换算法