摘要
本发明提供了一种工业生产线自适应智能调度优化方法,所述方法包括:构建反映实际产能和约束条件的生产状态模型;建立包含生产效率、交货期满足度及能耗水平的多目标调度优化模型;基于实时生产数据,采用动态调度算法生成最优调度方案;将改进的模拟退火算法引入调度优化过程中,通过自适应退火策略提高求解效率;采集调度执行数据进行性能评估,并结合强化学习机制更新调度规则库,实现调度优化的闭环反馈。该方法可实现多目标调度性能的协同优化,具备较强的实时性和自适应性,适用于复杂动态工业生产场景下的智能调度需求。
技术关键词
调度优化方法
工业生产线
调度优化模型
动态调度算法
模拟退火算法
邻域
退火策略
能耗
强化学习模型
决策
车间
数据
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动态更新
数学模型
闭环
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