摘要
本发明公开了一种充填体多龄期强度预测及物料反演模型构建方法,属于金属矿膏体充填技术领域,所述方法为:根据物料配比参数和尾砂特性参数的特征变量并对执行预处理操作得到特征变量数据集;在预设多龄期内按照预设比例对特征变量数据集进行数据划分;构建多龄期强度预测模型,并使用训练集训练模型,得到预设多龄期内的无侧限抗压强度预测结果;采用沙普利加和解释方法,使用测试集对构建的多龄期强度预测模型进行验证;对验证后的多龄期强度预测模型加入模拟退火算法,得到反向优化模型。本发明具有更强的泛化能力和普适性,通过将多龄期强度预测模型模型预测与模拟退火优化算法相结合,极大地缩短了充填设计周期。
技术关键词
反演模型
模拟退火算法
梯度提升机
梯度提升决策树
强度
变量
模拟退火优化算法
训练集
膏体充填技术
参数
交叉验证方法
数据
金属矿
框架
二氧化硅
氧化钙
氧化铁
氧化镁
氧化铝
固相
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