考虑多耗电因素的电动汽车充电负荷预测模型构建方法

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考虑多耗电因素的电动汽车充电负荷预测模型构建方法
申请号:CN202510455671
申请日期:2025-04-11
公开号:CN120409768A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种考虑多耗电因素的电动汽车充电负荷预测模型构建方法,包括确定每日活跃的电动汽车数量;分析电动汽车多耗电因素,据此建立每百公里的耗电总量模型,获取在考虑所有因素下的电动汽车每百公里耗电量期望值;预测并生成表征目标区域内所有电动汽车随时间变化的充电需求总和的负荷曲线。通过综合考虑电动汽车的多耗电因素,利用Monte Carlo模拟方法和概率分布模型,首先实现对电动汽车充电负荷的精确预测;再通过确定每日活跃的电动汽车数量,从而更准确地模拟首次充电时间和行驶里程的概率分布,最后通过分析空调使用概率及其在开启与关闭状态下的耗电比例,优化了电网资源分配,减少峰值负荷,提高电网的稳定性和可靠性。
技术关键词
负荷预测模型 MonteCarlo模拟方法 MonteCarlo方法 正态分布模型 空调 总量 车辆 电池荷电状态 曲线 资源分配 因子 参数 模式 路况 气象 数据 能耗 定义 周期
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