摘要
一种基于图神经网络的航空电子装备故障诊断推理方法及系统,属于故障预测技术领域。方法包括:步骤1:依据专家经验构建初始故障知识图谱;步骤2:利用图神经网络对初始故障知识图谱中的关系和边进行向量化得到故障向量知识图谱;步骤3:获取待检测故障现象,从映射表中查询向量值;步骤4:根据该待检测故障现象的向量值,计算该待检测故障现象与故障向量知识图谱中的实体的相似度,与待检测故障现象相似度最高的故障向量知识图谱中的实体通过关系直接相连的实体视同该待检测故障现象通过关系相连的实。通过本发明能够诊断出针对故障现象的全面的故障原因。
技术关键词
实体
图谱
电子装备
推理方法
三元组
关系
航空
矩阵
故障诊断推理系统
故障预测技术
测试故障
查询故障
梯度下降法
消息
处理器
模式
样本
节点
系统为您推荐了相关专利信息
验证平台
检查规则
代码检查方法
抽象语法树
图谱
智能预测方法
钢结构
有限元分析软件
大语言模型
钢框架结构
静态代码分析
数据
自然语言
生成方法
静态污点分析
双向长短期记忆
信息监测方法
信息平台
情感倾向分析
网络结构分析