摘要
本发明公开了一种基于图像大模型的葡萄胎病灶分割方法和装置,包括以下步骤:A:构建用于分割增生与水肿病灶的病灶分割神经网络模型HmNet;B:获取葡萄胎切片扫描图;C:获取若干葡萄胎切片扫描图切块;D:通过病灶分割神经网络模型HmNet得到每个切块对应的病灶分割图,经融合后获得初步完整的切片病灶分割图;E:对初步完整的切片病灶分割图进行图像后处理,最终得到反映实际病灶形态的后处理后的切片病灶分割图。本发明能够准确地识别和分割病理切片中的增生与水肿病灶,从而辅助临床医生更为高效的进行病例筛查。
技术关键词
病灶分割方法
神经网络模型
图像编码
病理切片图像
切块
水肿
分割装置
图像提取模块
输出特征
切片结构
后处理模块
形态
编码器
参数
数据
解码器
像素点
注意力
系统为您推荐了相关专利信息
土壤湿度检测方法
时延
计算机程序产品
机器可读指令
神经网络模型
热流动
特征分析方法
红外热成像仪
热源
边缘检测算法
环保绝缘气体
性能预测方法
神经网络模型
分子
模型更新
公式识别方法
注意力
分支
神经网络模型训练
分类器参数