摘要
本发明涉及红外热成像技术领域,公开了一种用于红外热成像仪的特征分析方法及系统,所述方法包括:获取多焦平面的红外热图像,并采用自适应滤波和增强算法去除噪声、提高对比度。利用边缘检测算法确定热源区域并获取精确定位数据。接着,基于改进的光流算法提取热源影响区域,计算初步热流动向量场,并通过预设噪声过滤机制去除异常向量。随后,将过滤后的热流动向量场输入热力学模型进行修正,以提升热流趋势的精度。最终,依据修正后的热流动向量场生成完整的热分布图像,并进行热流动特征重建,获得高精度的热流动向量场。所述方法能够实现动态反映热量变化。
技术关键词
热流动
特征分析方法
红外热成像仪
热源
边缘检测算法
图像
对比度
多尺度特征提取
高斯金字塔结构
形态学分析方法
噪声
插值重构方法
时间序列分析方法
数据
神经网络模型训练
傅里叶变换方法
双线性插值方法
特征分析系统
平滑滤波方法
系统为您推荐了相关专利信息
叠合板表面
智能检测方法
裂缝
卷积神经网络模型
声波
水电厂设备
无人机
数据传输模块
控制中心
故障预测模型
皮带运输系统
异常检测方法
皮带运行速度
多模态传感器
多维特征向量
多层微结构
恢复方法
计算机可读指令
介质
显微镜