摘要
本发明公开了一种皮带运输系统的多模态监测与异常检测方法、系统、设备及介质,属于异常检测技术领域,包括在皮带运输系统路径沿线全路径上布设若干个多模态传感器,采集皮带运输系统运行过程中的原始信号,并对原始信号进行预处理;进行环境补偿计算,生成工程数据;将工程数据映射至皮带运输系统同一空间坐标系,并完成特征提取得到特征向量;对特征向量进行多模态融合分析,实现异常状态识别与故障等级分类,输出预警信号及风险等级;根据预警信号、风险等级及对应的空间坐标系位置,执行匹配的响应控制策略。本发明能够在复杂工况下对异常状态进行动态识别,实现差异化响应控制,提升了对早期、多源、动态异常的识别能力与处理精度。
技术关键词
皮带运输系统
异常检测方法
皮带运行速度
多模态传感器
多维特征向量
皮带运行距离
横向偏移量
激光位移传感器
压电薄膜传感器
异常状态
生成工程
坐标系
加速度
红外热成像仪
信号采集模块
旋转编码器
控制策略
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多模态传感器
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