摘要
本发明涉及水电厂设备巡检技术领域,公开了一种用于水电厂智能巡检无人机系统,该系统包括以下组成部分:无人机本体、数据采集模块、数据传输模块、地面控制中心和智能故障预测模块;本发明通过无人机本体搭载的高清摄像头、红外热成像仪以及传感器组,能够全面采集设备的图像信息、温度信息以及运行参数信息,结合智能故障预测模块,系统能够利用深度学习算法构建故障预测模型,对设备运行状态的细微变化进行精准分析,提前预判潜在故障风险,这不仅大幅提升了巡检的准确性和效率,还减少了人工巡检的疏漏和误差,确保了水电厂设备的稳定运行。
技术关键词
水电厂设备
无人机
数据传输模块
控制中心
故障预测模型
可视化界面
数据采集模块
飞行路径规划
深度学习算法
传感器组
设备巡检
设备运行参数
红外热成像仪
巡检数据
高清摄像头
时空注意力机制
非对称加密算法
滑动窗口技术
采集设备
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