摘要
本申请提供一种激光切割参数预估及质量特征优化方法,属于激光切割技术领域,所述激光切割参数预估方法:采集加工参数及加工参数对应的质量特征,构建数据集,使用数据集对构建的加工质量预测模型进行训练;获取用户输入的加工参数,并将加工参数输入完成训练的加工质量预测模型得到质量特征预测值,筛选最优的质量特征预测值,并确定对应的最优加工参数组合;根据最优加工参数组合对切割过程进行控制。本发明实现精确优化加工参数,减少切割缺陷,提升激光切割质量;实现快速预估和优化参数,避免试错,提高加工效率;减少材料浪费和返工,降低设备调试时间,降低生产成本;通过虚拟样件可视化确保切割过程稳定可靠,让用户直观评估切割效果。
技术关键词
工况参数
激光切割参数
特征优化方法
群体智能算法
粒子群优化算法
仿真工具
进化算法
激光切割技术
切割缺陷
校准
数据
多角度
网络架构
板材
遗传算法
指标
批量
系统为您推荐了相关专利信息
调度系统
周期
动态
粒子群优化算法
优先级对数据流
模型设计方法
磁性元件
磁通
磁芯
非线性最小二乘法
BP神经网络模型
油气混输管道
油气集输管道
多相流技术
粒子群优化算法
小型密闭空间
PID控制方法
PID控制系统
变量
变论域模糊控制