一种基于数字孪生的啤酒发酵优化控制方法及系统

本申请涉及一种基于数字孪生的啤酒发酵优化控制方法、系统、设备及介质。所述方法包括：获取啤酒发酵检测信息；将啤酒发酵检测图像输入至分类神经网络模型中，生成前发酵阶段过程分类信息；根据前发酵阶段过程分类信息，确定出对应的啤酒发酵数字孪生子模型；基于啤酒发酵数字孪生子模型调整啤酒发酵温度检测信息和啤酒发酵成分检测信息。采用本方法能够识别起泡期、高泡期、落泡期和泡盖期等不同的前发酵阶段，有助于构建能够更精准地反映和控制发酵过程中的生物化学反应的数字孪生模型，进而全面监控啤酒发酵过程，确保发酵过程中的关键参数得到实时监测和分析，提高发酵过程的可控性和稳定性。