基于多尺度语义知识获取的一体化情感隐喻识别方法、装置、设备和介质

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基于多尺度语义知识获取的一体化情感隐喻识别方法、装置、设备和介质
申请号:CN202510457307
申请日期:2025-04-14
公开号:CN120012783B
公开日期:2025-07-22
类型:发明专利
摘要
基于多尺度语义知识获取的一体化情感隐喻识别方法、装置、设备和介质,涉及自然语言处技术领域。识别方法包含;S1、获取文本数据,并构建情感隐喻语料库。S2、根据文本数据,对情感隐喻语料库进行多尺度标记,获取多尺度特征矩阵。S3、根据决策集合对多尺度特征矩阵进行多尺度语义特征提取,获取最优尺度语义矩阵。S4、从最优尺度语义矩阵分离原型模式向量和测试模式向量,并通过内积法构造反映两个向量的相似度的隐喻序参量和情感序参量。然后通过一体化动力学演化模型重构序参量,并从重构后的序参量中筛选出待识别句子的情感隐喻标注模式。S5、根据情感隐喻标注模式识别文本中的隐喻标签和情感类别,得到情感隐喻识别结果。
技术关键词
原型 情感类别 识别方法 多尺度特征 文本 矩阵 语义特征提取 协同学原理 模式识别 重构 数据 样本 可读存储介质 决策 语义角色 标记
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