一种基于多尺度特征提取和重建的红外小目标检测方法

本发明涉及人工智能计算机视觉领域，提供了一种基于多尺度特征提取和重建的红外小目标检测方法，该红外小目标检测方法包括以下步骤：步骤1：获取红外图像数据集并进行数据预处理；步骤2：构建多尺度特征提取模块；步骤3：构建多维特征重构模块；步骤4：构建细节注意力融合模块；步骤5：将构建的模型不断进行训练，使模型得到收敛状态后，得到最终红外小目标的检测效果。本发明的红外小目标检测效果有较高的检测精度和交并比，能够有效地解决现有红外小目标检测中小目标丢失，误检率高等问题。