基于强化学习的多能电力系统调度方法、系统、装置

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基于强化学习的多能电力系统调度方法、系统、装置
申请号:CN202510457557
申请日期:2025-04-14
公开号:CN120013198B
公开日期:2025-07-22
类型:发明专利
摘要
本发明属于电力系统调度技术领域,具体涉及基于强化学习的多能电力系统调度方法、系统、装置,针对多能电力系统调度的问题,本发明首先构建多能电力系统调度模型,以剩余负荷波动方差最小为目标,利用储能消纳更多风光出力;然后设计优化算法来获得调度方案,其中,采用对立学习对种群进行初始化,提高初始种群的多样性,有利于避免局部最优解的过早收敛和加速算法识别全局最优解;引入强化学习的Q值,学习优化算法的最优行为策略,提高优化算法的有效性,以获得更优的调度方案。
技术关键词
电力系统调度方法 火电 储能电池 风电机组 强化学习方法 电力系统调度系统 电力系统调度装置 电力系统调度技术 位置更新 光伏发电系统 风光 储能电站 负荷 加速算法 表达式
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