摘要
本申请涉及一种针对城市环境的无人机集群路径规划方法、装置和设备,通过基于引入AirMatrix概念构建的城市三维模型,分别构建无人机集群多路径规划模型以及无人机集群飞行路径模型,在上述的模型下,将强化学习问题建模成马尔可夫决策过程模型,并构建无人机集群协同探索博弈模型,基于模型,采用优化后的SAC强化学习方法以及历史数据进行迭代训练,得到具备针对复杂环境下进行无人机集群路径规划的路径规划模型,利用路径规划模型根据集群任务信息,对无人机集群中的各无人机的飞行路径进行规划,得到多重约束条件的多无人机协同作业路径规划结果。采用本方法可在复杂且多障碍物城市场景下进行有效路径规划。
技术关键词
城市三维模型
无人机集群飞行
路径规划方法
无人机集群协同
多路径
构建无人机
无人机飞行路径
强化学习方法
复合控制算法
障碍物
深度强化学习
节点
多重约束条件
决策
多无人机协同
系统为您推荐了相关专利信息
栅格地图
泊车路径规划方法
空闲车位
对象识别
车辆
磨削刀具
坐标系
刀具路径规划方法
工件旋转角度
纹理
点云语义分割方法
标签
注意力
语义分割网络
机制
高速飞行器
路径规划方法
强化学习算法
飞行器状态信息
无人机集群飞行