摘要
本发明涉及物质含水率检测领域,具体公开了一种基于近红外反射光谱的宣纸含水率无损检测方法,包括获取待测宣纸的近红外光谱数据,将近红外光谱数据输入至检测模型后输出待测宣纸的含水率值;其中,构建所述检测模型包括以下步骤:a.样本制备:通过湿度控制生成多梯度含水率宣纸样本集;b.光谱采集:获取宣纸样本在设定波长范围的反射光谱;c.特征波长筛选:采用竞争性自适应重加权算法对原始光谱数据进行特征波长提取;d.模型训练:基于筛选后的特征波长建立偏最小二乘回归预测模型作为检测模型。本发明利用NIRS技术的在线无损测量特点,对宣纸含水率进行测量,有效实现对宣纸文物本体含水率快速、无损的测量,以实现对纸质文物的预防性保护。
技术关键词
无损检测方法
宣纸
回归预测模型
样本
波长
加权算法
环境箱
数据
纸质文物
蒙特卡洛
暗箱
在线
动态
系统为您推荐了相关专利信息
深度神经网络模块
资源受限设备
图像块
样本
图像增强设备
分析方法
计算机可执行指令
聚类算法
数据
识别配电网
故障诊断模型
注意力机制
柴油机整机
初始化方法
气缸
核密度估计模型
健康度评估方法
设备健康状态
多指标
样本