摘要
本发明公开了一种iOS应用全生命周期管理方法、系统、设备及介质,所述方法具体包括:启动分布式探测集群对自适应监测池的节点执行并发检测,所述并发检测包括应用存在性验证、代码哈希比对、元数据合规校验和用户评论情感分析;将对各节点的并发检测结果输入至状态分析引擎,通过预设的异常判定条件确定每个节点是否为异常节点;基于若干个异常节点的异常情况,通过业务影响评估模型关联异常状态与广告投放数据,获得成本损失评估结果,根据成本损失评估结果自动生成处置建议并执行预设应急方案。本发明实现了对APP上架状态的实时监控、自动化处理、高效通知、用户体验提升及经济损失降低,为iOS应用的推广与运营提供了有力保障。
技术关键词
全生命周期管理方法
节点
评论情感分析
数字孪生模型
拓扑分析算法
网络流量数据
强化学习模型
内容分发网络
异常状态
全生命周期管理系统
深度强化学习
深度确定性策略梯度
动态
历史评分数据
权重分配策略
滑动窗口机制
生成训练样本
BERT模型
集群
系统为您推荐了相关专利信息
全生命周期追溯系统
风险
工器具
LSTM模型
序列
节点特征
编码器模块
多头注意力机制
邻域
图像处理方法
管理系统
节点
任务分配管理
时间段
任务分配模型