一种基于图像数据的非接触式术后失眠监测方法及系统

本发明涉及失眠监测及图像处理技术领域，公开了一种基于图像数据的非接触式术后失眠监测方法及系统，其中，方法包括：通过多源摄像头实时采集被监测者的图像数据；捕捉面部表情特征数据、眼睛活动特征数据和呼吸特征数据；采用基于XGBoost的特征重要性评估方法训练失眠监测模型；训练后的失眠监测模型输出失眠状态分类结果。相较于现有技术中多依赖于接触式设备检测失眠状态，易受环境干扰的技术问题，由于本发明通过多模态特征的实时采集与加权融合，并利用基于XGBoost的自适应权重调整，实现了对术后失眠状态的高精度、实时监测，从而避免了传统单一模态监测方法易受环境干扰的缺陷，显著提高了监测的鲁棒性和可靠性。