摘要
本发明提供一种基于人工智能的陆地地理测绘模型生成方法及系统,首先获取目标区域包含卫星遥感影像、地表高程等的地理测绘数据集合,接着对其进行地形特征解译,生成地形语义、地表覆盖及测绘任务关联特征集合,然后调用地理空间编码器对相关特征集合进行多尺度空间建模,得到地理空间表征向量集合,再将该地理空间表征向量集合与预设的地理实体拓扑图谱动态特征融合,生成地理实体关联特征集合,最后依据地理实体关联特征集合和测绘任务关联特征集合训练地理测绘分析模型,生成地理测绘优化策略,反馈至测绘终端触发测绘参数动态调整操作,实现更优化的陆地地理测绘模型生成。
技术关键词
地理实体
模型生成方法
影像分割单元
上下文特征
传感器配置
语义特征
节点
卫星遥感影像数据
陆地
动态特征选择
模型生成系统
编码向量
局部纹理特征
多头注意力机制
地形特征
局部特征提取
参数
规划
系统为您推荐了相关专利信息
运动模式识别方法
关节电机
外骨骼
异构传感器
传感器配置
协同优化方法
排放量
图像识别模型
数据输入结构
标签
模型生成方法
信息识别方式
计算机设备
模型生成装置
交互模型