摘要
本发明公开了一种基于传感器阵列构建的瓜类蔬菜病毒病识别方法及系统。该方法通过采集目标种植区域的昆虫活动数据生成动态热力图,结合虫媒传播概率模型构建病毒病传播分布图,据此部署初始传感器阵列;通过多传感器实时获取植株生理参数与环境数据,构建融合虫媒活动特征的病毒病识别模型,实现病害早期诊断;基于识别结果评估传感器阵列效能,采用自适应优化算法动态调整阵列布局,形成监测精度与资源效率均衡的优化网络。显著提升病毒病检测灵敏度和准确率,降低监测成本,为瓜类作物病害防控提供数字化解决方案。
技术关键词
瓜类蔬菜
病毒传播概率
优化传感器阵列
热力图
识别方法
数据
高斯核函数
传感器监测
聚类特征
光谱成像
密度
高清摄像设备
光谱特征提取
蚁群优化算法
支持向量机算法
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