基于跨模型协同优化的电池SOC闭环预测方法及系统

本发明公开了一种基于跨模型协同优化的电池SOC闭环预测方法及系统，系统采用数据生成模块、双通道预测模块、动态修正模块和优化控制模块，数据生成模块用于基于WGAN‑GP网络，利用WGAN‑GP生成器生成扩充电池数据；双通道预测模块用于依据Transformer‑LSTM神经网络，构建SOC预测模型；动态修正模块用于当SOC预测值中的预测误差大于预设的误差阈值时，则激活LSSVR补偿机制；优化控制模块用于设计增强鲸鱼优化算法，通过参数关联矩阵建立三级优化空间联动机制，形成生成‑预测‑反馈闭环系统。本发明提出的三级协同优化机制对提升小样本场景下SOC预测精度起着关键作用。