推荐项目的预测方法、装置、存储介质和程序产品

本申请公开了一种推荐项目的预测方法、装置、存储介质和程序产品。其中，该方法包括：获取对象集对应的历史交互数据集，其中，对象集中包括至少一对象，历史交互数据集中包括至少一对象的子历史交互数据集，子历史交互数据集包括对象针对至少一项目的至少一交互行为数据；基于对象集和历史交互数据集，构建多个行为视图，其中，行为视图至少用于表征对应的对象的行为偏好信息；对多个行为视图对应的多个行为偏好信息进行融合处理，得到对象的混合行为偏好信息；基于混合行为偏好信息，预测得到对象的待推荐项目。本申请解决了项目推荐的准确率低的技术问题。