摘要
本发明公开一种适用不同尺寸散热器的换热性能预测方法,包括以下步骤:S1,选取常用的翅片和散热管建立若干个散热器微单元结构模型并进行仿真;S2,将仿真数据利用GA‑BP神经网络建立热流密度预测模型;S3,建立散热管数量不同的若干个散热器模型并进行仿真;S4,将仿真数据使用最小二乘法拟合成流量分布方程;S5,结合热流密度预测模型和流量分布方程,将不同尺寸散热器数据代入温度迭代公式进行迭代计算;S6,得到不同尺寸散热器各自的总换热量。本发明的有益效果是,当散热器结构参数确定后,能够迅速预测其换热性能,以便根据设计要求进行相应调整,有助于减少开发成本和显著缩短研发周期,该方法能广泛应用于各类散热器的研发和制造技术领域。
技术关键词
换热性能预测方法
尺寸散热器
单元结构模型
有限元网格模型
冷却液
仿真数据
微单元
方程
散热器结构参数
密度
BP神经网络训练
常用散热器
节点
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