摘要
本申请涉及散热技术领域,提供了换热模组的AI节能控制方法及系统。所述换热模组用于为空调的压缩机散热,该方法包括在所述空调运行的过程中,实时获取所述空调的运行参数信息和运行环境的环境参数信息,并将所述运行参数信息和所述环境参数信息输入目标冷却液流速预测模型,得到冷却液流速预测值,及基于所述冷却液流速预测值控制所述换热模组内的冷却液流速。该方法通过引入人工智能技术提供了一种智能、高效、节能的换热模组控制方法,不仅提升了冷却效率和系统稳定性,降低了能耗和维护成本,还显著增强了空调的整体性能和用户体验,具有广泛的应用前景和显著的技术优势。
技术关键词
冷却液
环境参数信息
流速
节能控制方法
遗传优化算法
空调
关系
神经网络模型
压缩机
模组控制方法
训练集
节能控制系统
数据
笛卡尔
人工智能技术
端点
模块
室内机
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